数字化转化视频博客001

 

豪顿视频博客001

数字解决方案:Maria Wilson

对于我们的第一个数据导向优势(DDA)视频博客,我想和您谈谈Uptime核心的一个独特的创新元素,实现性能优化的数字解决方案:豪顿数字孪生模型。

当然,任何工作或追随物联网浪潮的人,都会无数次听到“数字孪生”,但它到底意味着什么?我们的方法有何不同?


数字孪生的定义

业界和学术界以不同的方式定义数字孪生,但在定义我们的方法时,我们决定专注于两个关键的KPI: 1)它为我们的客户带来的价值,以及2)它为我们自己的运营带来的价值。

上个月,在麻省理工学院斯隆管理学院(MIT Sloan)的高管研讨会上,我在世界领先的数字转化和工业物联网技术展会LiveWorx上谈到了这个话题。

我们的数字孪生建立在我们的核心经验之上,即160余年的旋转设备设计和制造,服务于几乎所有的空气和工艺气体处理应用领域的经验。这种核心经验是从我们的手册、数据书籍、选型软件、图纸和模型中获取的设计数据,从而创建我们所说的理论性能图。然后将理论数据与设备现场的传感器的操作数据进行比较。

这两套数据在理论和操作上的差异,显示了设备运行时距离最佳效率有多远,并允许在Uptime中实现性能优化能力。

Howden Data Driven Advantage

数字孪生的价值

从我们客户的角度来看,我们的数字孪生所带来的价值可以处理非常复杂的问题:

  • 在具有挑战性的市场,对新工厂的投资下降,同时面临延长现有设备使用寿命的更大压力
  • 我们还面临着非常严格的环境约束,这也加大了设备性能节能的压力
  • 最后,我们的设备通常在关键工艺运行,任何计划外的停机都是代价高昂的,偏离最佳性能运行不利于实现节能

对我们来说,在豪顿,我们安装的数字孪生正在改变我们设计未来产品的方式。有了这项技术,我们现在有了真实的过程数据可以反馈到我们的设计过程中,并允许我们删除近似值并基于实时应用数据来优化我们的设计。

 

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